Media University of Applied Sciences: Machine Learning
Media University of Applied Sciences

Studiere Machine Learning an der Media University of Applied Sciences (2026/27)

Die HMKW – Hochschule für Medien, Kommunikation und Wirtschaft – gehört seit ihrer Gründung im Jahr 2008 zu den führenden Hochschulen für medienorientierte Studiengänge in privater Trägerschaft in Deutschland. Ab sofort firmiert sie unter dem neuen Namen „Hochschule der Medien“ (MD). Die Umbenennung ist Teil eines umfassenden Innovations- und Entwicklungsprogramms, mit dem die Hochschule ihr erfolgreiches Wachstum der letzten Jahre fortsetzt und ihre Ambitionen auf dem internationalen Bildungsmarkt unterstreicht. Künftig wird die MU ihr Profil als erste Anlaufstelle für Bachelor- und Masterstudiengänge rund um die Erstellung, Analyse und wirtschaftliche Verwertung von Medien noch weiter schärfen.

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Typ
Fachhochschule (privat (staatlich anerkannt))
Studiengänge
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Semester

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Gebühren & Kosten

Deutsche Studierende
Andere EU-Studierende
Nicht-EU-Studierende
Deutsche Studierende
Degree
Tuition Fee
Master
4.170 Euro (pro Semester)
Haftungsausschluss: Dieser Text dient lediglich als allgemeine Orientierung und stellt keine Garantie dar. Bitte beachten Sie, dass es keine einheitliche Studiengebühr gibt, die für alle Studiengänge und Studierendengruppen gilt. Daher empfehlen wir Ihnen dringend, die spezifischen Gebühren der jeweiligen Studiengänge der Media University of Applied Sciences stets individuell auf ihrer offiziellen Website zu überprüfen.

Bewerbungsfristen

Nachfolgend findest Du die häufigsten Bewerbungsfristen für Machine Learning-Studiengänge an der Media University of Applied Sciences.
Deutsche Studierende
Andere EU-Studierende
Nicht-EU-Studierende
Nicht-EU-Studierende
Wintersemester
Sommersemester
Zulassungsbeschränkte Studiengänge Zulassungsfreie Studiengänge
MasterKeine StudiengängeKeine Fristen (jederzeit bewerben)
Master
Zulassungsbeschränkte Studiengänge
Keine Studiengänge
Zulassungsfreie Studiengänge
Keine Fristen (jederzeit bewerben)
Bestimmte Studiengänge können abweichende Bewerbungsfristen haben. Bitte überprüfe die Informationen immer individuell.
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Numerus Clausus (Zulassungsbeschränkung)

Für Studiengänge mit Numerus Clausus wird ein Teil der Studienplätze nach dem Notendurchschnitt (GPA) des vorherigen Abschlusses vergeben. Die Auswahl richtet sich in der Regel danach, wie viele Bewerber sich um einen Studienplatz bewerben. Je besser die Note, desto schwieriger ist es, in den Studiengang aufgenommen zu werden. Das deutsche Notensystem reicht von 1,0 (sehr gut) bis 6,0 (ungenügend).
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Studienmodus
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+ Maschinelles Lernen & Datenanalyse+ Künstliche Intelligenz+ Natural Language Processing+ Scientific Computing+ Informatik
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