Tomorrow University of Applied Sciences: Machine Learning
© ToU
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Tomorrow University of Applied Sciences

Studiere Machine Learning an der Tomorrow University of Applied Sciences (2026/27)

Die Tomorrow University of Applied Sciences (ToU) ist eine private, staatlich anerkannte Hochschule für Angewandte Wissenschaften unter Aufsicht des Hessischen Wissenschaftsministeriums – und Deutschlands erste akkreditierte Remote-Only-Hochschule. 2021 von Christian Rebernik (N26) und Dr. Thomas Funke (TechQuartier) gegründet, versteht sie sich als „The Global University for Impactful Careers“. Statt Campus und Hörsaal erwarten dich ein digitaler Lernraum, Challenge-based Learning ohne klassische Klausuren und ein Studium, das sich ab 10 Wochenstunden flexibel in dein Leben einfügt – 95 % der über 900 Lernenden aus mehr als 95 Nationen arbeiten parallel in Vollzeit.

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01:17 Min.

Das ist die Tomorrow University 🌍 | Studiere mit Purpose. Gestalte, was kommt.

Kurzinfos
Typ
Fachhochschule (privat (staatlich anerkannt))
Studiengänge
1
NC-freie Studiengänge
100 %
Tomorrow University: Machine Learning

Tomorrow University: Machine Learning

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1 verfügbare Studiengänge

Fachbereich eingeben, z.B. Wirtschaft

Highlights

Highlight #1

Dein Campus ist überall

Deutschlands erste akkreditierte Online-Hochschule – staatlich anerkannt, 100 % flexibel

Deutschlands erste akkreditierte Online-Hochschule – staatlich anerkannt, 100 % flexibel
Highlight #2

Ein Studium, das sich auszahlt

43 % der Lernenden berichten von einer Gehaltssteigerung innerhalb von 6 Monaten nach Studienstart

43 % der Lernenden berichten von einer Gehaltssteigerung innerhalb von 6 Monaten nach Studienstart © AI-edited/KI-bearbeitet
Highlight #3

Entdecke, was dich antreibt

Dein Studium beginnt mit deiner Mission – nicht mit dem Stundenplan

Dein Studium beginnt mit deiner Mission – nicht mit dem Stundenplan

Tomorrow University of Applied Sciences Machine Learning-Ranking

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Gebühren & Kosten

Deutsche Studierende
Andere EU-Studierende
Nicht-EU-Studierende
Deutsche Studierende
Degree
Tuition Fee
Master
4.998 Euro (pro Semester)
Haftungsausschluss: Dieser Text dient lediglich als allgemeine Orientierung und stellt keine Garantie dar. Bitte beachten Sie, dass es keine einheitliche Studiengebühr gibt, die für alle Studiengänge und Studierendengruppen gilt. Daher empfehlen wir Ihnen dringend, die spezifischen Gebühren der jeweiligen Studiengänge der Tomorrow University of Applied Sciences stets individuell auf ihrer offiziellen Website zu überprüfen.

Bewerbungsfristen

Nachfolgend findest Du die häufigsten Bewerbungsfristen für Machine Learning-Studiengänge an der Tomorrow University of Applied Sciences.
Deutsche Studierende
Andere EU-Studierende
Nicht-EU-Studierende
Nicht-EU-Studierende
Wintersemester
Sommersemester
Zulassungsbeschränkte Studiengänge Zulassungsfreie Studiengänge
Master Keine StudiengängeKeine Fristen (jederzeit bewerben)
Master
Zulassungsbeschränkte Studiengänge
Keine Studiengänge
Zulassungsfreie Studiengänge
Keine Fristen (jederzeit bewerben)
Bestimmte Studiengänge können abweichende Bewerbungsfristen haben. Bitte überprüfe die Informationen immer individuell.
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Numerus Clausus (Zulassungsbeschränkung)

Für Studiengänge mit Numerus Clausus wird ein Teil der Studienplätze nach dem Notendurchschnitt (GPA) des vorherigen Abschlusses vergeben. Die Auswahl richtet sich in der Regel danach, wie viele Bewerber sich um einen Studienplatz bewerben. Je besser die Note, desto schwieriger ist es, in den Studiengang aufgenommen zu werden. Das deutsche Notensystem reicht von 1,0 (sehr gut) bis 6,0 (ungenügend).
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Tomorrow University of Applied Sciences: Alle Machine Learning-Studiengänge

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Beginn
Numerus Clausus
Studiengebühren
Studienmodus
Lehramt
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1 Studiengang

Fünf Gründe für ein Studium an der Tomorrow University

1
Challenges statt Klausuren
Du lernst an realen Aufgaben aus Wirtschaft und Gesellschaft. Statt Prüfungsstress baust du ein Portfolio auf, das Arbeitgeber wirklich überzeugt. → Mehr Infos
2
Lerne von 140+ Branchenexpert*innen
Faculty und Challenge Owner kommen u. a. von CERN, Google, McKinsey und AWS – du profitierst von Praxiswissen aus erster Hand. → Mehr Infos
3
Jetzt lernen, später zahlen
Dank Income Sharing Agreement zahlst du deine Studiengebühren erst, wenn du im Job bist – bei geringem Einkommen pausieren die Raten sogar; daneben gibt es zahlreiche Stipendienangebote. → Mehr Infos
4
Gründen ausdrücklich erwünscht
40 % der Lernenden haben bereits ein eigenes Unternehmen gegründet – Formate wie der Founders' Circle unterstützen dich auf deinem Weg. → Mehr Infos
5
Vollzeitjob und Studium? Kein Problem
Ab 10 Stunden pro Woche, komplett orts- und zeitunabhängig: 95 % der Lernenden studieren berufsbegleitend – du bestimmst, wann und wo du lernst. → Mehr Infos