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Mathematical Data Scienсе
(Beginn: Wintersemester)
- Beginn
- Wintersemester
- Zulassungsverfahren:
- Bewerbung:
- Direkt bei der Hochschule; Bewerber*innen mit einem nicht-deutschen Abschluss müssen zuvor eine Vorprüfungsdokumentation (VPD) über uni-assist einholen.
Mehr Infos - Studienmodus:
- Teilzeit (optional) ・ Präsenzstudium
Fünf Gründe für diesen Bachelor-Studiengang
Video
Mathematik in Würzburg – mehr als π mal Daumen
Kursbeschreibung
Daten verstehen, Algorithmen entwickeln, Zukunft gestalten: Der Bachelorstudiengang Mathematical Data Science an der Universität Würzburg verbindet mathematische Tiefe mit den modernsten Methoden der Datenwissenschaften. Anders als rein informatisch ausgerichtete Data-Science-Studiengänge erhältst Du hier ein solides mathematisches Fundament – von Analysis und Linearer Algebra bis hin zu Stochastik und Numerik – und lernst, Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz nicht nur anzuwenden, sondern eigenständig zu entwickeln und zu analysieren. Praxislabs, ein verpflichtendes Industriepraktikum und eine enge Zusammenarbeit mit der Informatik sorgen dafür, dass Du Theorie und Anwendung von Anfang an miteinander verknüpfst. Dein Abschluss öffnet Dir die Tür zu einem der gefragtesten Berufsfelder weltweit.
Dieser Studiengang richtet sich an Dich, wenn Du eine Leidenschaft für Mathematik mitbringst und diese gezielt auf datengetriebene Fragestellungen anwenden möchtest. Du solltest Freude am analytischen und abstrakten Denken haben und Dich für Themen wie maschinelles Lernen, KI und algorithmische Problemlösung begeistern. Programmierkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung – ein begleitender Programmierkurs steht Dir offen. Ideal, wenn Du eine Karriere in Data Science, KI-Entwicklung oder angewandter Forschung anstrebst.
Besondere Programmmerkmale
CAIDAS – KI-Forschung auf Weltniveau
Am CAIDASZentrum mit 30 Professuren aus acht Fakultäten bündelt die JMU ihre KI- und Data-ScienceForschung – eine Infrastruktur, die auch die Lehre unmittelbar bereichert. → Mehr Infos
Campusvielfalt quer durch die Stadt
Vom historischen Sanderring bis zum modernen Hubland-Campus – die JMU bietet mit Bibliothek, Botanischem Garten, Mensen und Sportanlagen eine Infrastruktur für viele Bedürfnisse.
Theorie und echte Praxisintegration
Neben den Vorlesungen besuchst Du Wirtschaftsbetriebe und kannst in Labs Praxiserfahrung sammeln.
Akkreditierungen
System Accreditation
System Accreditation
System accreditation is the internal quality assurance system of a state or state-recognized higher education institution in Germany. With system accreditation, a higher education institution receives the right to award the seal of the Accreditation Council for its self-assessed study programs.
Voraussetzungen
Qualifikationsvoraussetzungen
Die Zulassungsvoraussetzungen für das Studienprogramm "Mathematical Data Scienсе" sind:
Abitur oder Äquivalеnt
Deutschkеnntnissе → Sprachanforderungenmindestens C1 (GΕR)
Sprachvoraussetzungen
Die folgenden Zertifikate werden als Nachweis deiner Sprachkenntnisse anerkannt.
GermanBewerbung & Zulassung
Bewerbungsfristen
Gesperrt
Melde dich an oder registriere dich (kostenlos) um
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- → deine persönliche Bewerbungsfristen und Studiengebühren zu sehen
(Beginn: Oktober)
Deutschland
Ein anderes EU-Land
Rest der WeltBewerbungsverfahren & Auswahl
Mehr Infos
Bewerbungsunterlagen
Gilt nur für Bewerber*innen, deren Muttersprache nicht Deutsch ist und die ihren Abschluss nicht an einer Bildungseinrichtung erworben haben, an der Deutsch die Unterrichtssprachе ist.
Erfahrungsberichte
Rückblickend bin ich sehr froh, mich für Mathematical Data Science entschieden zu haben. Besonders gefällt mir, dass ich mich intensiv mit Mathematik beschäftigen kann und zudem die mathematischen Hintergründe von KI und Data Science kennenlerne. So baut man ein grundlegendes Verständnis auf, das über die reine Anwendung hinausgeht.
Standort
Weitere Informationen
Dein persönlicher Kontakt
Studiengangsflyer
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