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Internationale Social Data Science-Studiengänge mit Numerus Clausus/NC (2026/27)
Internationale Social Data Science-Studiengänge mit NC
Social Data Science ist ein hochmodernes Fachgebiet, das die Analyse sozialer Phänomene mit fortgeschrittenen Methoden der Datenverarbeitung und künstlichen Intelligenz verbindet. Das Studium vereint Elemente aus Sozialwissenschaften, Informatik und Statistik, um große Datenmengen aus sozialen Medien, Online-Plattformen und anderen digitalen Quellen systematisch zu analysieren. Die Ausbildung umfasst Machine Learning, Netzwerkanalyse, Natural Language Processing und fortgeschrittene statistische Methoden, kombiniert mit sozialwissenschaftlichen Theorien und ethischen Grundlagen.
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Am selektivsten internationale Social Data Science-Studiengänge
Bei zulassungsbeschränkten Studiengängen wird ein Teil der Studienplätze nach dem Notendurchschnitt (GPA) des vorherigen Abschlusses vergeben. Die Auswahl erfolgt in der Regel danach, wie viele Bewerber sich auf einen Platz bewerben. Je besser die Note, desto schwieriger ist es, einen Studienplatz zu bekommen. Das deutsche Notensystem reicht von 1,0 (sehr gut) bis 6,0 (ungenügend).
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