Finde deinen Studiengang
2 verfügbare Studiengänge
Machine Learning studieren in Tübingen (2026/27)
Spam-Filter, Sprachassistenten, medizinische Bildanalyse – hinter all dem steckt Machine Learning. Im Studium lernst du, Algorithmen zu entwickeln, die eigenständig aus Daten lernen, Muster erkennen und Vorhersagen treffen. Neuronale Netze, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing und probabilistische Modelle bilden den fachlichen Kern, dazu kommen praxisnahe Programmierkenntnisse in Python und der Umgang mit Frameworks wie TensorFlow und PyTorch. Durch Projekte und Industriekooperationen arbeitest du früh mit großen Datenmengen und realen Anwendungsfällen – von Bilderkennung über Empfehlungssysteme bis zu autonomen Systemen.
Mehr anzeigen...
Verwandte Fächer Kurzinfos
Studiengänge 2
NC-freie Studiengänge 50 %
Hochschulen 1
Studienbeginn Winter
Vollständiges Fachprofil Machine Learning in Tübingen
Fachbereich eingeben, z.B. Wirtschaft Die besten Machine Learning-Hochschulen in Tübingen
QS Ranking QS World University Rankings by Subject 2026
Engineering & TechnologyData Science & Artificial Intelligence
Beliebteste Machine Learning-Hochschulen in Tübingen
Top 1 Machine Learning-Hochschulen (nach Beliebtheit)
Mehr Informationen zu diesem Ranking
Beliebteste Machine Learning-Studiengänge in Tübingen
Welcher Abschluss? Studiengänge filtern
Löschen
Abschluss wählenTop-2-Machine Learning-Studiengänge in Tübingen (nach Beliebtheit)
Mehr Informationen zu diesem Ranking
Gebühren & Kosten
Deutsche Studierende 
Andere EU-Studierende 
Nicht-EU-Studierende Deutsche StudierendeDegree
Tuition Fee
Master
Keine Studiengebühren
Haftungsausschluss: Dieser Text dient lediglich als allgemeine Orientierung und stellt keine Garantie dar. Bitte beachten Sie, dass es keine einheitliche Studiengebühr gibt, die für alle Studiengänge und Studierendengruppen gilt. Daher empfehlen wir Ihnen dringend, die spezifischen Gebühren der jeweiligen Studiengänge stets individuell auf deren offiziellen Websites zu überprüfen.
Bewerbungsfristen
Nachfolgend findest Du die häufigsten Bewerbungsfristen für Machine Learning-Studiengänge in Tübingen.
Deutsche Studierende Andere EU-Studierende 
Nicht-EU-Studierende Nicht-EU-StudierendeWintersemester
Sommersemester
| Zulassungsbeschränkte Studiengänge | Zulassungsfreie Studiengänge | |
|---|---|---|
| Master | 15. Juli | 30. April |
Master
Zulassungsbeschränkte Studiengänge
15. Juli
Zulassungsfreie Studiengänge
30. April
Bestimmte Studiengänge können abweichende Bewerbungsfristen haben. Bitte überprüfe die Informationen immer individuell. 
Numerus Clausus (Zulassungsbeschränkung)
Für Studiengänge mit Numerus Clausus wird ein Teil der Studienplätze nach dem Notendurchschnitt (GPA) des vorherigen Abschlusses vergeben. Die Auswahl richtet sich in der Regel danach, wie viele Bewerber sich um einen Studienplatz bewerben. Je besser die Note, desto schwieriger ist es, in den Studiengang aufgenommen zu werden. Das deutsche Notensystem reicht von 1,0 (sehr gut) bis 6,0 (ungenügend).
UniFinder 
