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Machine Learning studieren: Studiengänge, Gebühren, Fristen & Numerus Clausus (2026/27)
Machine Learning studieren
Spam-Filter, Sprachassistenten, medizinische Bildanalyse – hinter all dem steckt Machine Learning. Im Studium lernst du, Algorithmen zu entwickeln, die eigenständig aus Daten lernen, Muster erkennen und Vorhersagen treffen. Neuronale Netze, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing und probabilistische Modelle bilden den fachlichen Kern, dazu kommen praxisnahe Programmierkenntnisse in Python und der Umgang mit Frameworks wie TensorFlow und PyTorch.
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Gebühren & Kosten
Deutsche Studierende 
Andere EU-Studierende 
Nicht-EU-Studierende Deutsche StudierendeDegree
Tuition Fee
Bachelor
Keine Studiengebühren
Master
0 - 4.998 Euro (pro Semester)
Haftungsausschluss: Dieser Text dient lediglich als allgemeine Orientierung und stellt keine Garantie dar. Bitte beachten Sie, dass es keine einheitliche Studiengebühr gibt, die für alle Studiengänge und Studierendengruppen gilt. Daher empfehlen wir Ihnen dringend, die spezifischen Gebühren der jeweiligen Studiengänge stets individuell auf deren offiziellen Websites zu überprüfen.
Bewerbungsfristen
Nachfolgend findest Du die häufigsten Bewerbungsfristen für Machine Learning-Studiengänge.
Deutsche Studierende Andere EU-Studierende 
Nicht-EU-Studierende Nicht-EU-StudierendeWintersemester
Sommersemester
| Zulassungsbeschränkte Studiengänge | Zulassungsfreie Studiengänge | |
|---|---|---|
| Master | 15. Mai | 15. Juli |
| Bachelor | Keine Studiengänge | 15. September |
Master
Zulassungsbeschränkte Studiengänge
15. Mai
Zulassungsfreie Studiengänge
15. Juli
Bachelor
Zulassungsbeschränkte Studiengänge
Keine Studiengänge
Zulassungsfreie Studiengänge
15. September
Bestimmte Studiengänge können abweichende Bewerbungsfristen haben. Bitte überprüfe die Informationen immer individuell. 
Numerus Clausus (Zulassungsbeschränkung)
Für Studiengänge mit Numerus Clausus wird ein Teil der Studienplätze nach dem Notendurchschnitt (GPA) des vorherigen Abschlusses vergeben. Die Auswahl richtet sich in der Regel danach, wie viele Bewerber sich um einen Studienplatz bewerben. Je besser die Note, desto schwieriger ist es, in den Studiengang aufgenommen zu werden. Das deutsche Notensystem reicht von 1,0 (sehr gut) bis 6,0 (ungenügend).
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