Machine Learning-Studiengänge

Machine Learning studieren: Studiengänge, Gebühren, Fristen & Numerus Clausus (2026/27)

Übersicht Fristen

Spam-Filter, Sprachassistenten, medizinische Bildanalyse – hinter all dem steckt Machine Learning. Im Studium lernst du, Algorithmen zu entwickeln, die eigenständig aus Daten lernen, Muster erkennen und Vorhersagen treffen. Neuronale Netze, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing und probabilistische Modelle bilden den fachlichen Kern, dazu kommen praxisnahe Programmierkenntnisse in Python und der Umgang mit Frameworks wie TensorFlow und PyTorch.

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Spam-Filter, Sprachassistenten, medizinische Bildanalyse – hinter all dem steckt Machine Learning. Im Studium lernst du, Algorithmen zu entwickeln, die eigenständig aus Daten lernen, Muster erkennen und Vorhersagen treffen. Neuronale Netze, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing und probabilistische Modelle bilden den fachlichen Kern, dazu kommen praxisnahe Programmierkenntnisse in Python und der Umgang mit Frameworks wie TensorFlow und PyTorch. Durch Projekte und Industriekooperationen arbeitest du früh mit großen Datenmengen und realen Anwendungsfällen – von Bilderkennung über Empfehlungssysteme bis zu autonomen Systemen. Damit bewegst du dich im Zentrum der digitalen Transformation – und auf einem Arbeitsmarkt, auf dem die Nachfrage das Angebot seit Jahren übersteigt, ob in Tech-Unternehmen, im Finanz- und Gesundheitswesen, in der Robotik oder in der Forschung.

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16 verfügbare Studiengänge

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Gebühren & Kosten

Deutsche Studierende
Andere EU-Studierende
Nicht-EU-Studierende
Deutsche Studierende
Degree
Tuition Fee
Bachelor
Keine Studiengebühren
Master
0 - 8.280 Euro (pro Semester)
Haftungsausschluss: Dieser Text dient lediglich als allgemeine Orientierung und stellt keine Garantie dar. Bitte beachten Sie, dass es keine einheitliche Studiengebühr gibt, die für alle Studiengänge und Studierendengruppen gilt. Daher empfehlen wir Ihnen dringend, die spezifischen Gebühren der jeweiligen Studiengänge stets individuell auf deren offiziellen Websites zu überprüfen.

Bewerbungsfristen

Nachfolgend findest Du die häufigsten Bewerbungsfristen für Machine Learning-Studiengänge.
Deutsche Studierende
Andere EU-Studierende
Nicht-EU-Studierende
Nicht-EU-Studierende
Wintersemester
Sommersemester
Zulassungsbeschränkte Studiengänge Zulassungsfreie Studiengänge
Master30. September30. April
BachelorKeine Studiengänge15. Juli
Zulassungsbeschränkte Studiengänge
30. September
Zulassungsfreie Studiengänge
30. April
Zulassungsbeschränkte Studiengänge
Keine Studiengänge
Zulassungsfreie Studiengänge
15. Juli
Bestimmte Studiengänge können abweichende Bewerbungsfristen haben. Bitte überprüfe die Informationen immer individuell.
shapeshape

Numerus Clausus (Zulassungsbeschränkung)

Für Studiengänge mit Numerus Clausus wird ein Teil der Studienplätze nach dem Notendurchschnitt (GPA) des vorherigen Abschlusses vergeben. Die Auswahl richtet sich in der Regel danach, wie viele Bewerber sich um einen Studienplatz bewerben. Je besser die Note, desto schwieriger ist es, in den Studiengang aufgenommen zu werden. Das deutsche Notensystem reicht von 1,0 (sehr gut) bis 6,0 (ungenügend).
Welcher Abschluss?
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Deutsche Studierende
Andere EU-Studierende
Nicht-EU-Studierende
Nicht-EU-Studierende
Wintersemester 2024/2025

Top 1 selektivsten Machine Learning-Studiengang (basierend auf dem Numerus Clausus)

Wartesemester
AdH-Score
shapeshape
StudyFinder StudyFinder
UniFinder UniFinder

Liste aller Machine Learning-Studiengänge

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Beginn
Numerus Clausus
Studiengebühren
Studienmodus
Lehramt
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