Social Data Science Master-Studiengänge

Social Data Science Master-Studiengänge (2026/2027)

Social Data Science ist ein hochmodernes Fachgebiet, das die Analyse sozialer Phänomene mit fortgeschrittenen Methoden der Datenverarbeitung und künstlichen Intelligenz verbindet. Das Studium vereint Elemente aus Sozialwissenschaften, Informatik und Statistik, um große Datenmengen aus sozialen Medien, Online-Plattformen und anderen digitalen Quellen systematisch zu analysieren. Die Ausbildung umfasst Machine Learning, Netzwerkanalyse, Natural Language Processing und fortgeschrittene statistische Methoden, kombiniert mit sozialwissenschaftlichen Theorien und ethischen Grundlagen.

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Social Data Science Master-Studiengänge: Übersicht

Studienbeginn

100%
Wintersemester

Unterrichtssprache

25%
Nur Englisch
25%
Deutsch (und ein bisschen Englisch)
50%
Englisch & Deutsch

Numerus Clausus

67 %
ohne Zulassungsbeschränkung
33 %
mit Zulassungsbeschränkung

Studiengebühren

GermanyEU Deutsche & EU-Studierende
World Nicht-EU-Studierende
100%
mit Studiengebühren

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