Social Data Science-Studiengänge

Social Data Science: Liste aller Studiengänge (2026/27)

Social Data Science ist ein hochmodernes Fachgebiet, das die Analyse sozialer Phänomene mit fortgeschrittenen Methoden der Datenverarbeitung und künstlichen Intelligenz verbindet. Das Studium vereint Elemente aus Sozialwissenschaften, Informatik und Statistik, um große Datenmengen aus sozialen Medien, Online-Plattformen und anderen digitalen Quellen systematisch zu analysieren. Die Ausbildung umfasst Machine Learning, Netzwerkanalyse, Natural Language Processing und fortgeschrittene statistische Methoden, kombiniert mit sozialwissenschaftlichen Theorien und ethischen Grundlagen.

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Social Data Science-Studiengänge: Überblick

Studienbeginn

86%
Wintersemester
14%
Beide Semester

Unterrichtssprache

13%
Nur Englisch
13%
Nur Englisch, plus Deutschkurs
25%
Englisch & Deutsch
25%
Nur Deutsch
13%
Deutsch & andere Sprache
13%
Deutsch (und ein bisschen Englisch)

Numerus Clausus

86 %
ohne Zulassungsbeschränkung
14 %
mit Zulassungsbeschränkung

Studiengebühren

GermanyEU Deutsche & EU-Studierende
World Nicht-EU-Studierende
29%
keine Studiengebühren
71%
mit Studiengebühren

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