Data Science & AI Master Bewerbungsfristen

Data Science & AI-Masterstudiengänge: Bewerbungsfristen (2026/27)

Data Science & AI Master: Fristen

Data Science & AI Master: Fristen

Ein Studium in Data Science und Artificial Intelligence gehört zu den gefragtesten Qualifikationen unserer Zeit und eröffnet Karriereperspektiven in praktisch allen Branchen. Von der personalisierten Medizin über autonome Fahrzeuge bis hin zur Optimierung von Geschäftsprozessen – die Fähigkeit, aus großen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und intelligente Systeme zu entwickeln, ist zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor geworden. Das Studium verbindet Mathematik, Statistik und Informatik mit maschinellem Lernen, Deep Learning, Datenvisualisierung und Big-Data-Technologien.

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Data Science & AI Master: Bewerbungsfristen für das Sommersemester 2027

Nachfolgend findest Du die häufigsten Bewerbungsfristen für Data Science & AI Master-Studiengänge für das Sommersemester 2027.

Deutsche Studierende
Andere EU-Studierende
Nicht-EU-Studierende
Zulassungsbeschränkte Studiengänge Zulassungsfreie Studiengänge Bewerbung noch möglich
Master Keine Informationen15. März100% von Master Studiengängen
Master
Zulassungsbeschränkte Studiengänge
Keine Informationen
Zulassungsfreie Studiengänge
15. März
100% noch offen für Bewerbungen
Bestimmte Studiengänge können abweichende Bewerbungsfristen haben. Bitte überprüfe die Informationen immer individuell.

Data Science & AI Master: Bewerbungsfristen für das Wintersemester 2026/2027

Nachfolgend findest Du die häufigsten Bewerbungsfristen für Data Science & AI Master-Studiengänge für das Wintersemester 2026/2027.

Deutsche Studierende
Andere EU-Studierende
Nicht-EU-Studierende
Zulassungsbeschränkte Studiengänge Zulassungsfreie Studiengänge Bewerbung noch möglich
Master 15. Juli1. Januar64% von Master Studiengängen
Master
Zulassungsbeschränkte Studiengänge
15. Juli
Zulassungsfreie Studiengänge
1. Januar
64% noch offen für Bewerbungen
Bestimmte Studiengänge können abweichende Bewerbungsfristen haben. Bitte überprüfe die Informationen immer individuell.

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