Data Analytics in Economics and Business Numerus Clausus

Data Analytics in Economics and Business-Studiengänge mit Zulassungsbeschränkung (2026/27)

Übersicht Fristen

Ein Studium des Data Analytics in Economics and Business verbindet Wirtschaftswissenschaften mit Datenwissenschaft, Statistik und maschinellem Lernen und bereitet darauf vor, aus den enormen Datenmengen, die in Unternehmen und Wirtschaft entstehen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und datengetriebene Entscheidungen zu treffen – eine Schlüsselkompetenz in einer Zeit, in der Big Data, Business Intelligence und datenbasierte Strategien zum Wettbewerbsvorteil werden und Unternehmen zunehmend Data-Driven-Companies sein müssen. Studierende erwerben fundierte Kenntnisse in Wirtschaftswissenschaften, Volkswirtschaftslehre, Betriebswirtschaftslehre und Unternehmensführung und lernen gleichzeitig fortgeschrittene analytische Methoden wie Statistik, Ökonometrie, Data Mining, Machine Learning, Predictive Analytics und Datenvisualisierung sowie Programmiersprachen wie Python, R und SQL kennen, wobei sie verstehen, wie wirtschaftliche Fragestellungen in analytische Probleme übersetzt werden, wie Daten aus verschiedenen Quellen aufbereitet und analysiert werden und wie aus Analysen handlungsrelevante Empfehlungen für Management und Strategie abgeleitet werden. Das interdisziplinäre und praxisorientierte Studium verbindet ökonomisches Denken mit technischer Analysekompetenz und umfasst oft Projekte mit realen Unternehmensdaten, Fallstudien aus verschiedenen Branchen, Praktika in Data-Science- oder Analytics-Abteilungen sowie die Arbeit mit modernen Analytics-Tools und Business-Intelligence-Plattformen, während aktuelle Themen wie Customer Analytics und Personalisierung, Pricing Analytics und Revenue Optimization, Predictive Maintenance und Supply Chain Analytics, Marketing Analytics und Attribution Modeling, Finanzmarktanalyse mit Machine Learning, Text Mining für Business Intelligence, Real-Time Analytics, KI-gestützte Geschäftsprognosen, A/B-Testing und experimentelles Design sowie ethische Fragen von Algorithmic Decision-Making die Relevanz und Zukunftsorientierung unterstreichen.

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Am selektivsten Data Analytics in Economics and Business-Studiengänge

Bei zulassungsbeschränkten Studiengängen wird ein Teil der Studienplätze nach dem Notendurchschnitt (GPA) des vorherigen Abschlusses vergeben. Die Auswahl erfolgt in der Regel danach, wie viele Bewerber sich auf einen Platz bewerben. Je besser die Note, desto schwieriger ist es, einen Studienplatz zu bekommen. Das deutsche Notensystem reicht von 1,0 (sehr gut) bis 6,0 (ungenügend).
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Data Analytics in Economics and Business NC: Glossar

Numerus Clausus (NC)
Dieser lateinische Begriff bedeutet „begrenzte Anzahl“ und zeigt an, dass ein Studiengang zulassungsbeschränkt ist. Das heißt, nicht alle Bewerber:innen können aufgenommen werden. Wenn die Nachfrage die verfügbaren Plätze übersteigt, erfolgt die Auswahl in der Regel nach Noten oder anderen Kriterien.
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