Data Engineering-Studiengänge

Data Engineering studieren: Studiengänge, Gebühren, Fristen & Numerus Clausus (2026/27)

Übersicht Fristen

Das Studium im Bereich Data Engineering vermittelt dir das Know-how, um Daten als zentrale Ressource der digitalen Wirtschaft nutzbar zu machen. Du lernst, skalierbare Datenarchitekturen zu entwerfen, ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) aufzubauen und Big-Data-Lösungen in Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder Google Cloud umzusetzen. Dabei arbeitest du mit modernen Technologien wie Apache Spark, Kafka oder Hadoop und optimierst relationale (SQL) und nicht-relationale (NoSQL) Datenbanksysteme.

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Die besten Data Engineering-Hochschulen

Gebühren & Kosten

Deutsche Studierende
Andere EU-Studierende
Nicht-EU-Studierende
Deutsche Studierende
Degree
Tuition Fee
Bachelor
13.391 Euro (pro Semester)
Master
0 - 10.000 Euro (pro Semester)
Haftungsausschluss: Dieser Text dient lediglich als allgemeine Orientierung und stellt keine Garantie dar. Bitte beachten Sie, dass es keine einheitliche Studiengebühr gibt, die für alle Studiengänge und Studierendengruppen gilt. Daher empfehlen wir Ihnen dringend, die spezifischen Gebühren der jeweiligen Studiengänge stets individuell auf deren offiziellen Websites zu überprüfen.

Bewerbungsfristen

Nachfolgend findest Du die häufigsten Bewerbungsfristen für Data Engineering-Studiengänge.
Deutsche Studierende
Andere EU-Studierende
Nicht-EU-Studierende
Nicht-EU-Studierende
Wintersemester
Sommersemester
Zulassungsbeschränkte Studiengänge Zulassungsfreie Studiengänge
Master31. Mai1. Januar
Bachelor31. MärzKeine Studiengänge
Zulassungsbeschränkte Studiengänge
31. Mai
Zulassungsfreie Studiengänge
1. Januar
Zulassungsbeschränkte Studiengänge
31. März
Zulassungsfreie Studiengänge
Keine Studiengänge
Bestimmte Studiengänge können abweichende Bewerbungsfristen haben. Bitte überprüfe die Informationen immer individuell.
shapeshape

Numerus Clausus (Zulassungsbeschränkung)

Für Studiengänge mit Numerus Clausus wird ein Teil der Studienplätze nach dem Notendurchschnitt (GPA) des vorherigen Abschlusses vergeben. Die Auswahl richtet sich in der Regel danach, wie viele Bewerber sich um einen Studienplatz bewerben. Je besser die Note, desto schwieriger ist es, in den Studiengang aufgenommen zu werden. Das deutsche Notensystem reicht von 1,0 (sehr gut) bis 6,0 (ungenügend).
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Deutsche Studierende
Andere EU-Studierende
Nicht-EU-Studierende
Nicht-EU-Studierende
Wintersemester 2024/2025

Top 1 selektivsten Data Engineering-Studiengang (basierend auf dem Numerus Clausus)

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shapeshape
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UniFinder UniFinder

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