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Data Analytics studieren: StudiengĂ€nge, GebĂŒhren, Fristen & Numerus Clausus (2026/27)
Data Analytics studieren
Das Studium der Data Analytics vermittelt dir, wie riesige Datenmengen systematisch erfasst, verarbeitet und ausgewertet werden, um wertvolle Erkenntnisse fĂŒr Entscheidungen zu gewinnen. Du lernst, statistische Methoden, Programmierung und moderne Analysetools einzusetzen, um Muster und ZusammenhĂ€nge in komplexen DatensĂ€tzen sichtbar zu machen. Inhalte wie Machine Learning, Data Mining, Visualisierung und Big-Data-Technologien verbinden sich mit betriebswirtschaftlichen und anwendungsorientierten Fragestellungen aus Bereichen wie Marketing, Finanzen, Management oder IT-Sicherheit.
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GebĂŒhren & Kosten
Deutsche Studierende 
Andere EU-Studierende 
Nicht-EU-Studierende Deutsche StudierendeDegree
Tuition Fee
Bachelor
0 - 10.000 Euro (pro Semester)
Master
0 - 8.280 Euro (pro Semester)
Haftungsausschluss: Dieser Text dient lediglich als allgemeine Orientierung und stellt keine Garantie dar. Bitte beachten Sie, dass es keine einheitliche StudiengebĂŒhr gibt, die fĂŒr alle StudiengĂ€nge und Studierendengruppen gilt. Daher empfehlen wir Ihnen dringend, die spezifischen GebĂŒhren der jeweiligen StudiengĂ€nge stets individuell auf deren offiziellen Websites zu ĂŒberprĂŒfen.
Bewerbungsfristen
Nachfolgend findest Du die hĂ€ufigsten Bewerbungsfristen fĂŒr Data Analytics-StudiengĂ€nge.
Deutsche Studierende Andere EU-Studierende 
Nicht-EU-Studierende Nicht-EU-StudierendeWintersemester
Sommersemester
Bestimmte StudiengĂ€nge können abweichende Bewerbungsfristen haben. Bitte ĂŒberprĂŒfe die Informationen immer individuell. 
Numerus Clausus (ZulassungsbeschrÀnkung)
FĂŒr StudiengĂ€nge mit Numerus Clausus wird ein Teil der StudienplĂ€tze nach dem Notendurchschnitt (GPA) des vorherigen Abschlusses vergeben. Die Auswahl richtet sich in der Regel danach, wie viele Bewerber sich um einen Studienplatz bewerben. Je besser die Note, desto schwieriger ist es, in den Studiengang aufgenommen zu werden. Das deutsche Notensystem reicht von 1,0 (sehr gut) bis 6,0 (ungenĂŒgend).
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