Data Engineering-Studiengänge ohne Studiengebühren: Bewerbungsfristen (2026/27)

Das Studium im Bereich Data Engineering vermittelt dir das Know-how, um Daten als zentrale Ressource der digitalen Wirtschaft nutzbar zu machen. Du lernst, skalierbare Datenarchitekturen zu entwerfen, ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) aufzubauen und Big-Data-Lösungen in Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder Google Cloud umzusetzen. Dabei arbeitest du mit modernen Technologien wie Apache Spark, Kafka oder Hadoop und optimierst relationale (SQL) und nicht-relationale (NoSQL) Datenbanksysteme.

Das Studium im Bereich Data Engineering vermittelt dir das Know-how, um Daten als zentrale Ressource der digitalen Wirtschaft nutzbar zu machen. Du lernst, skalierbare Datenarchitekturen zu entwerfen, ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) aufzubauen und Big-Data-Lösungen in Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder Google Cloud umzusetzen. Dabei arbeitest du mit modernen Technologien wie Apache Spark, Kafka oder Hadoop und optimierst relationale (SQL) und nicht-relationale (NoSQL) Datenbanksysteme. Ziel ist es, Rohdaten in verlässliche, strukturierte und analysefähige Informationen zu verwandeln, die Data Scientists und Business-Analyst:innen für ihre Arbeit benötigen. Durch die Kombination aus Informatik, Softwareentwicklung und Systemarchitektur qualifizierst du dich für gefragte Rollen wie Data Engineer, Cloud Architect oder MLOps Engineer – in Unternehmen jeder Größe, von innovativen Start-ups bis hin zu globalen Industriekonzernen.