Künstliche Intelligenz und Data Science Master Bewerbungsfristen

Künstliche Intelligenz und Data Science-Masterstudiengänge: Bewerbungsfristen (2026/27)

Studying Artificial Intelligence and Data Science as an international student prepares you to develop intelligent systems and extract valuable insights from large, complex datasets. The program combines machine learning, deep learning, statistics, programming, data engineering, and ethics with hands-on projects in areas such as healthcare, finance, robotics, and smart cities. Germany and other leading tech destinations offer strong research infrastructure, innovative study programs, and close cooperation with international companies.

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Künstliche Intelligenz und Data Science Master: Bewerbungsfristen für das Sommersemester 2027

Nachfolgend findest Du die häufigsten Bewerbungsfristen für Künstliche Intelligenz und Data Science Master-Studiengänge für das Sommersemester 2027.

Deutsche Studierende
Andere EU-Studierende
Nicht-EU-Studierende
Zulassungsbeschränkte Studiengänge Zulassungsfreie Studiengänge Bewerbung noch möglich
Master15. Januar15. Januar100% von Master Studiengängen
Master
Zulassungsbeschränkte Studiengänge
15. Januar
Zulassungsfreie Studiengänge
15. Januar
100% noch offen für Bewerbungen
Bestimmte Studiengänge können abweichende Bewerbungsfristen haben. Bitte überprüfe die Informationen immer individuell.

Künstliche Intelligenz und Data Science Master: Bewerbungsfristen für das Wintersemester 2026/2027

Nachfolgend findest Du die häufigsten Bewerbungsfristen für Künstliche Intelligenz und Data Science Master-Studiengänge für das Wintersemester 2026/2027.

Deutsche Studierende
Andere EU-Studierende
Nicht-EU-Studierende
Zulassungsbeschränkte Studiengänge Zulassungsfreie Studiengänge Bewerbung noch möglich
Master15. Juli15. Juli75% von Master Studiengängen
Master
Zulassungsbeschränkte Studiengänge
15. Juli
Zulassungsfreie Studiengänge
15. Juli
75% noch offen für Bewerbungen
Bestimmte Studiengänge können abweichende Bewerbungsfristen haben. Bitte überprüfe die Informationen immer individuell.

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