Applied Business Data Science Master Bewerbungsfristen

Applied Business Data Science-Masterstudiengänge: Bewerbungsfristen (2026/27)

Studying Applied Business Data Science as an international student equips you with the skills to analyze complex business data and transform insights into strategic decisions. The program combines statistics, machine learning, programming, data management, and visualization with core business disciplines such as marketing, finance, operations, and management, focusing strongly on real-world applications and industry projects. Germany and other leading study destinations offer practice-oriented programs with close connections to companies and access to modern data labs.

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Applied Business Data Science Master: Bewerbungsfristen für das Sommersemester 2027

Nachfolgend findest Du die häufigsten Bewerbungsfristen für Applied Business Data Science Master-Studiengänge für das Sommersemester 2027.

Deutsche Studierende
Andere EU-Studierende
Nicht-EU-Studierende
Zulassungsbeschränkte Studiengänge Zulassungsfreie Studiengänge Bewerbung noch möglich
Master15. Januar15. Januar100% von Master Studiengängen
Master
Zulassungsbeschränkte Studiengänge
15. Januar
Zulassungsfreie Studiengänge
15. Januar
100% noch offen für Bewerbungen
Bestimmte Studiengänge können abweichende Bewerbungsfristen haben. Bitte überprüfe die Informationen immer individuell.

Applied Business Data Science Master: Bewerbungsfristen für das Wintersemester 2026/2027

Nachfolgend findest Du die häufigsten Bewerbungsfristen für Applied Business Data Science Master-Studiengänge für das Wintersemester 2026/2027.

Deutsche Studierende
Andere EU-Studierende
Nicht-EU-Studierende
Zulassungsbeschränkte Studiengänge Zulassungsfreie Studiengänge Bewerbung noch möglich
Master15. Juli15. Juli75% von Master Studiengängen
Master
Zulassungsbeschränkte Studiengänge
15. Juli
Zulassungsfreie Studiengänge
15. Juli
75% noch offen für Bewerbungen
Bestimmte Studiengänge können abweichende Bewerbungsfristen haben. Bitte überprüfe die Informationen immer individuell.

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